分分时时彩豹子_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   事先我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用办法,在这篇文章里,大伙儿儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也刚刚说,Hytrix的保护机制并没法起作用,这里大伙儿儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这名类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,刚刚在其中增加了getFallback办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这类

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(100);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
100			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这名类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这类 ,而initRestClient和run办法根本没变,所以 就不再删剪给出了。

    在第18行里,大伙儿儿重写了HystrixCommand类的getFallback办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出说说,在实际的项目里,能非要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删剪一样,刚刚,在运行这段代码前太少再运行HystrixServerDemo项目的启动类,没法 服务一定是调用非要的。运行本段代码后,大伙儿儿能想看 如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙儿儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处里类能自动地调用getFallback办法。

    可能性这里没法定义getFallback办法,没法一旦服务不可用,没法用户可能性在连接超时事先,在浏览器里想看 一串毫无意义的内容,没法 用户体验就很差,可能性整个系统的其它容错办法也没到位,甚至也有可能性原因分析当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能性大伙儿儿在hystirx提供的getFallback办法里做了充分的准备,没法一旦出现错误,这段错误处里的代码能被立即触发,其效果就共要熔断后继的处里流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大大问题了,以及后继该怎么才能 才能 处里,没法 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当时人面太少再造成因体验过差而用户大规模流失的情况表。

    可能性每次请求也有走后台应用线程池池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太少,有事先这名因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。所以 ,大多数网站会把有些太少再实时更新的数据放满缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一块儿,不可不上能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙儿儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有俩个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙儿儿定义了有俩个用户id,并在第6行定义了有俩个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙儿儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put办法模拟地构建了有俩个用户,在项目里,用户的信息人太好是所处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能性不走缓存说说,第13行定义run函数可能性被execute办法触发,在其中的第15行里,大伙儿儿通过get办法从userList这名HashMap里获得一根绳子 用户数据,这里大伙儿儿用get办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙儿儿能非要定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙儿儿在这里是返回String.valueOf(id),也刚刚说,可能性第俩个HystrixCacheDemo对象和第有俩个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没法第俩个对象在调用execute办法时,就能非要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,或者

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有俩个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有俩个对象调用的是run办法,没法走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第俩个对象,可能性和第有俩个对象具有相同的id,所以

走缓存    
100            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能性缓存已清,所以

cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main办法里,大伙儿儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext办法,初始化了上下文,没法 不可不上能启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙儿儿创建了有俩个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙儿儿通过cacheDemo1对象的execute办法,根据id查找用户,人太好大伙儿儿在这里是通过run办法里第15行的get办法从HashMap里取数据,但大伙儿儿能非要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第100行里,大伙儿儿调用了cacheDemo2对象的execute办法,可能性它和cacheDemo1对象具有相同的id,所以 这里并没法走execute办法,刚刚直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能非要处里因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙儿儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,事先,人太好在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能性上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,所以 在第37里执行的execute办法并没法走缓存。

    运行上述代码,大伙儿儿能想看 如下的输出,哪此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙儿儿注意,在缓存相关的getCacheKey办法里,大伙儿儿也有定义“保存缓存值”的逻辑,刚刚定义“缓存对象的标准”,初学者总爱会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey办法里,大伙儿儿并没法保存id是1的User对象的值(这里是Tom),刚刚定义了如下的标准:假若有俩个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,或者 缓存中也可能性存有id的1的结果值,没法后继对象则能非要直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙儿儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙儿儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙儿儿能非要通过extends HystrixCommand<T>的办法,让有俩个类具备Hystrix保护机制的特征,其中T是泛型,在上述案例中大伙儿儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand事先,大伙儿儿就能非要通过重写run办法和getFallback办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有俩个办法的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙儿儿一般在getFallback办法里,定义“服务不可用”时的保护办法(也刚刚后文里将要提到的降级办法)。

    第三,大伙儿儿还能非要通过缓存机制来降低并发情况表下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙儿儿能非要在getCacheKey里定义“判断能非要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是算不算不算同有俩个,可能性是,或者 事先被调用过,则能非要走缓存。

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